import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
color_list = ["r", "b", "g", "y", "m", "c", "k"]
x = np.linspace(0, np.pi*2)
y = np.sin(x)
n = 0
for color in color_list:
plt.plot(x, y+n, color=color)
n += 1
# グラフを表示
plt.show()
デフォルトの軸設定では、特別な指定なしで自動的に適切な軸を描画してくれます。
軸設定の概要
以降ではグラフの軸ラベル、軸の最大・最小値、軸の目盛値・目盛線に分けて解説します。
軸ラベルの設定軸の目盛値の設定
軸の最大・最小値の設定軸の目盛線の設定
軸ラベルを指定
matplotlibでグラフにそれぞれ軸ラベルを追加するにはx軸、y軸でそれぞれ、
plt.xlabel(x軸のラベル名)
plt.ylabel(y軸のラベル名)
を指定します。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, np.pi*2)
y = np.sin(x)
n = 0
color_list = ["r", "b", "g", "y", "m", "c", "k"]
for color in color_list:
plt.plot(x, y+n, color=color)
n += 1
# 軸ラベルを追加
plt.xlabel("横軸ラベル", fontsize=15)
plt.ylabel("縦軸ラベル", fontsize=15)
# グラフを表示
plt.show()
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, np.pi*2)
y = np.sin(x)
n = 0
color_list = ["r", "b", "g", "y", "m", "c", "k"]
for color in color_list:
plt.plot(x, y+n, color=color)
n += 1
# 軸ラベルの見た目を調整
plt.xlabel("横軸ラベル", fontsize=12, loc="right", rotation=10, labelpad=-3)
plt.ylabel("縦軸ラベル", fontsize=18, loc="top", color="#00bbff")
# グラフを表示
plt.show()
デフォルト
見た目を調整後
上図のようにデフォルトの見た目を変更することができます。
軸の最大・最小値を指定
軸の最大・最小値を指定して軸の範囲を変更することができます。
軸の範囲を設定するにはx軸、y軸でそれぞれ
plt.xlim(軸の最小値, 軸の最大値)
plt.ylim(軸の最小値, 軸の最大値)
のように指定します。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, np.pi*2)
y = np.sin(x)
n = 0
color_list = ["r", "b", "g", "y", "m", "c", "k"]
for color in color_list:
plt.plot(x, y+n, color=color)
n += 1
# 軸の最大・最小値を指定
plt.xlim(-2*np.pi, 4*np.pi)
plt.ylim(-5, 12)
# グラフを表示
plt.show()
x軸, y軸ともに軸の範囲を変更することができました。
軸目盛の値を指定
軸目盛の値の表示を任意の値に変更可能です。
軸目盛の値の間隔を調節したり、文字列で軸目盛の値を表示することができます。
目盛の間隔を指定
軸目盛の表示はx軸, y軸でそれぞれ
plt.xticks([目盛値の配列])
plt.yticks([目盛値の配列])
のように指定します。[目盛値の配列]で任意の間隔を指定することができます。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, np.pi*2)
y = np.sin(x)
n = 0
color_list = ["r", "b", "g", "y", "m", "c", "k"]
for color in color_list:
plt.plot(x, y+n, color=color)
n += 1
# x軸を0〜7まで0.5刻みで表示
plt.xticks(np.arange(0, 7, 0.5))
# y軸を0〜8まで3刻みで表示
plt.yticks(range(0, 8, 3))
# グラフを表示
plt.show()
デフォルト
目盛の間隔を変更
目盛を文字列で表示
軸目盛の値を文字列で表示するには、x軸, y軸それぞれで
plt.xticks([目盛値の配列], [表示する文字列の配列])
plt.yticks([目盛値の配列], [表示する文字列の配列])
のように指定します。ここで引数に指定する配列には注意点があります。
[ 目盛値の配列 ] と [ 表示する文字列の配列 ] は配列の大きさ(要素数）を同じにする。
※ [目盛値の配列]と[表示する文字列の配列]の配列の大きさが異なるとエラーとなります。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, np.pi*2)
y = np.sin(x)
n = 0
color_list = ["r", "b", "g", "y", "m", "c", "k"]
for color in color_list:
plt.plot(x, y+n, color=color)
n += 1
# 軸目盛を文字列で表示
plt.xticks(
[0, np.pi/4, np.pi/2, np.pi*3/4, np.pi, np.pi*5/4, np.pi*3/2, np.pi*7/4, np.pi*2],
["0", "\u03c0/4", "\u03c0/2", "3\u03c0/4", "\u03c0", "5\u03c0/4", "3\u03c0/2", "7\u03c0/4", "2\u03c0"]
)
plt.yticks([0, 3, 6], ["A", "B", "C"])
# グラフを表示
plt.show()
このように軸目盛の値の間隔を変更したり、値を文字列で表示させることができます。
πはUnicode文字"\u03c"で表します。
軸目盛を非表示
軸目盛を非表示にする場合は、x軸, y軸それぞれで
xticks([])
yticks([])
のように、引数に空のリストを指定します。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, np.pi*2)
y = np.sin(x)
n = 0
color_list = ["r", "b", "g", "y", "m", "c", "k"]
for color in color_list:
plt.plot(x, y+n, color=color)
n += 1
# 軸目盛を非表示
plt.xticks([])
plt.yticks([])
# グラフを表示
plt.show()
軸目盛を非表示にすることができました。
補助目盛を追加
グラフに補助目盛を追加するにはplt.minorticks_on()メソッドを使用します。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, np.pi*2)
y = np.sin(x)
n = 0
color_list = ["r", "b", "g", "y", "m", "c", "k"]
for color in color_list:
plt.plot(x, y+n, color=color)
n += 1
plt.xticks(
[0, np.pi/4, np.pi/2, np.pi*3/4, np.pi, np.pi*5/4, np.pi*3/2, np.pi*7/4, np.pi*2],
["0", "\u03c0/4", "\u03c0/2", "3\u03c0/4", "\u03c0", "5\u03c0/4", "3\u03c0/2", "7\u03c0/4", "2\u03c0"]
)
# 補助目盛を追加
plt.minorticks_on()
# グラフを表示
plt.show()
デフォルト(補助目盛なし)
補助目盛を追加
このように軸目盛に補助目盛が追加されました。
グラフ内に軸の目盛線を表示
軸の目盛線は主目盛線、補助目盛線ともに描画することができます。
主目盛線を表示
グラフ内に軸の目盛線を表示するにはplt.grid()メソッドを使用します。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, np.pi*2)
y = np.sin(x)
n = 0
color_list = ["r", "b", "g", "y", "m", "c", "k"]
for color in color_list:
plt.plot(x, y+n, color=color)
n += 1
plt.xticks(
[0, np.pi/4, np.pi/2, np.pi*3/4, np.pi, np.pi*5/4, np.pi*3/2, np.pi*7/4, np.pi*2],
["0", "\u03c0/4", "\u03c0/2", "3\u03c0/4", "\u03c0", "5\u03c0/4", "3\u03c0/2", "7\u03c0/4", "2\u03c0"]
)
# 目盛線を表示
plt.grid()
# グラフを表示
plt.show()
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(1, 5)
y = [10**a for a in list(x)]
plt.plot(x, y, color="k", label="$y=10^{x}$")
# # 補助目盛を追加
plt.minorticks_on()
# 目盛線を表示
plt.grid()
# 凡例を表示
plt.legend(fontsize=16)
# y軸を対数軸に変更
plt.yscale("log")
# グラフを表示
plt.show()
